Ich nutze öfters die Schweizer Auktionsplattform ricardo.ch (aus ökonomischen und ökologischen Gründen). Ricardo bietet die Möglichkeit, interessante Auktionen als Favoriten zu markieren und diese dann leicht wiederzufinden. Was mir bisher bisher gefehlt hat, war die Möglichkeit, uninteressante Angebote zu kennzeichnen und somit aus künftigen Suchen auszublenden. ("Oh, erst im Auktionstext wird klar, dass das Gerät eine Macke hat")

Here comes vibe coding (Biblionetz:w03702). Ich habe heute morgen kurz dem generativen Machine-Learning-System (GMLS) (Biblionetz:w02833) meiner Wahl gesagt, dass ich gerne eine entsprechende Chrome-Extension hätte. Plopp - zehn Minuten später war die Extension in Betrieb:

Ich kann nun mit einem Klick ein Angebot als uninteressant markieren und habe oben einen Schalter, mit dem ich die als uninteressant markierten Angebote aus- und wieder einblenden kann.

Eine Spielerei? Klar. Aber es gibt Menschen ohne vertiefte Informatik-Ausbildung die Möglichkeit, das User-Interface nicht einfach akzeptieren zu müssen, sondern es verändern zu können. Vielleicht führt das ja auch dazu, dass User künftig schlechte User-Interfaces nicht mehr einfach als naturgegeben akzeptieren, sondern sich bei den Herstellern beklagen, wenn etwas extrem doofe umgesetzt worden ist (ich nenne jetzt keine Hersteller...)

In Diskussionen zur Frage, wie Lernen angesichts der digitalen Transformation gefördert werden kann, treffen oft zwei diametrale Haltungen aufeinander: Die einen behaupten Menschliches Lernen ändert sich nicht! und die anderen betonen Menschliches Lernen hat sich aufgrund der Technologie bereits massiv verändert!

Beide Sichtweisen werden oft verabsolutiert und führen so zu Trugschlüssen:

Während die einen meinen, es müsse sich nichts ändern und es sei auch keine neue Forschung nötig, weil ja nichts geändert habe, vertreten andere die Sichtweise, alles werde komplett anders und man könne noch gar nichts sagen, weil man ja noch keine Untersuchungen zur neuen Situation habe. Aus meiner Sicht haben beide Sichtweisen recht und liegen falsch.

Ich nehme die Situation folgendermassen wahr:

Es ist nicht ganz einfach, 20 Jahre alte Wikiserver am Leben zu erhalten. Crawler von GMLS-Firmen und Hackern machen einem das Leben schwer. Sie halten sich natürlich nicht an robots.txt, sondern müllen den altersschwachen Server nach Lust und Laune mit Anfragen zu. Weil bei einem Wiki jede Seite zur Laufzeit zusammengestellt wird und dies nicht sehr effizient geschieht, zwingen schon wenige Anfragen in kurzer Zeit den Server in die Knie.

Aktuell habe ich mit zwei Arten von Angriffen zu kämpfen:

Derzeit spriessen die EdTech-Startups, die Schulen und Hochschulen Unterstützung mit KI-Hilfe bieten wollen, wie Pilze aus dem Boden. Das Praktische daran: Wer zwar schon sein KI-Produkt, aber evtl. noch keine User-Testimonials hat, kann die auch gleich mit KI generieren lassen. Zum Beispiel hier:

Klingt doch gut, was diese User über das Produkt sagen, oder?

Derzeit geistert der Preprint einer Studie The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education (Biblionetz:t33879) durch die sozialen Medien und wurde auch bereits von ersten Massenmedien aufgenommen: The Economist berichtete am 18.08.26 darüber (Biblionetz:t33880) und macht die Studie damit einem breiteren Publikum bekannt.

Zitiert wird dabei meist folgende Grafik:

Quelle: The Economist