Die letzten Tage habe ich mich intensiver mit Claude (Biblionetz:w03768) unterhalten. Entstanden ist dabei eine Erweiterung für das Webinterface des Biblionetzes (Biblionetz:w00778). Für die Objekttypen Begriffe, Personen, Fragen und Aussagen gibt es nun eigene Suchformulare mit Autocomplete:

Es ist spannend zu erleben, was mit agentic engineering (Biblionetz:w03760) so alles relativ rasch umsetzbar ist.

Seit heute enthält das Biblionetz auch Zusammenfassungen und Bemerkungen zu Büchern und Texten, die von einem generativen Machine-Learning-System (GMLS) geschrieben worden sind. Solche Texte werden sowohl für den Menschen als auch für Maschinen als GMLS-generiert gekennzeichnet:

<div data-ai-generated="true"> ... </div>

Anfang April hat Andrej Karpathy, ein ehemaliger Mitarbeiter von OpenAI (Herstellerin von ChatGPT) ein Dokument mit dem Titel LLM Wiki (Biblionetz:t33408) veröffentlicht, das beschreibt, wie man mit einem generativen Machine-Learning-System (GMLS) (Biblionetz:w02833) persönliches Wissensmanagement (Biblionetz:w01688) betreiben könnte: Man lässt das GMLS ein Wiki befüllen.

Besonders schön: Karpathy meint: "Besprechen Sie dieses Dokument mit dem GMLS-System ihrer Wahl."

Dieser Text hat mich natürlich brennend interessiert, schliesslich betreibe ich nicht nur seit 20 Jahren verschiedene Wikis (Biblionetz:w01268) und beschäftige mich seit Dezember 2023 mit GMLS - nein, seit bald 30 Jahren betreibe ich mit dem Biblionetz auch mein privates, aber öffentlich zugängliches Wissensnetz!

Geclusterte Visualisierung des Biblionetzes (Stand 2019)

Ende 2026 wird das Biblionetz 30 Jahre alt. In den letzten Jahren habe ich primär über den Jahreswechsel Zeit, an der Software des Biblionetzes zu schrauben und nicht nur Inhalte zu erfassen. Für diesen Jahreswechsel habe ich mein Projekt gefunden. Ich werde erkunden, wie gut sich das Biblionetz mit Obsidian (Biblionetz:w03642) synchronisieren lässt und was mir das bringt. Bei dieser Arbeit lasse ich mich durch generative Maschine-Learning-Systeme unterstützen und schaue so, was diese Arbeitsweise beim Erkunden einer neuen Software (Obsidian) und beim Programmieren (Visual Basic for MS Access) bringt.

Jedem Anfang wohnt ein Zauber inne: Es ist faszinierend, wie mir ChatGPT die ersten Exportprozeduren in besserer Codequalität liefert als ich sie schreiben würde und wie sich erste Graphen in Obsidian aufbauen. Der Teufel wird wie immer im Detail stecken, aber ich freue mich auf den Jahreswechsel

Diesen Sommer nehme ich mir wieder mal etwas Zeit, um an der Funktionalität des Biblionetzes herumzubasteln (etwas, wozu ich im normalen Arbeitsalltag bereits seit längerem nicht mehr komme).

Fokus der Sommeraktion sind die Graphen im Biblionetz, d.h. die Grafiken, die versuchen Zusammenhänge von Begriffen oder Publikationen oder Personen zu visualisieren. Seit vielen Jahren benutze ich dazu die Bibliothek GraphViz (Biblionetz:w01582). Früher habe ich damit serverseitig PNG-Bilder generieren lassen, seit einigen Jahren sind es SVG-Grafiken. Diese Grafiken werden einerseits eingebettet in einzelne Biblionetzseiten angezeigt, andererseits gibt es die Möglichkeit, die Grafik auch bildschirmfüllend anzuzeigen.

So weit, so gut. Die Interaktionsmöglichkeiten mit SVG-Grafiken sind im Biblionetz aber etwas beschränkt. So lassen sie sich zoomen und auf einzelne verlinkte Objekte klicken, mehr ist da aber nicht. Für mehr Interaktivität bei Graphen habe ich bereits vor einigen Jahren die Bibliothek vis.js ins Biblionetz integriert und z.B. bei Begriffsnetzwerken verwendet. Bisherige Vorteile gegenüber SVG-Grafiken: Einzelne Knoten liessen sich verschieben und die Graphen waberten lustig auf der Seite umher (mehr visuelles Gimmick als aktueller Nutzen),.

Zitationsgraphen

In den vergangenen Tagen habe ich nun die Nutzung von vis.js im Biblionetz massiv ausgebaut. So sind nun auch Zitationsgraphen neu auch mit vis.js implementiert. In einem einfachen Fall (Biblionetz:b07160) sieht das so aus (über die Darstellungsdetails lässt sich streiten):

Zitationsgraph als SVG

Zitationsgraph als vis.js-Objekt (Hier nur Screenshot)