Es ist nicht ganz einfach, 20 Jahre alte Wikiserver am Leben zu erhalten. Crawler von GMLS-Firmen und Hackern machen einem das Leben schwer. Sie halten sich natürlich nicht an robots.txt, sondern müllen den altersschwachen Server nach Lust und Laune mit Anfragen zu. Weil bei einem Wiki jede Seite zur Laufzeit zusammengestellt wird und dies nicht sehr effizient geschieht, zwingen schon wenige Anfragen in kurzer Zeit den Server in die Knie.

Aktuell habe ich mit zwei Arten von Angriffen zu kämpfen:

Derzeit spriessen die EdTech-Startups, die Schulen und Hochschulen Unterstützung mit KI-Hilfe bieten wollen, wie Pilze aus dem Boden. Das Praktische daran: Wer zwar schon sein KI-Produkt, aber evtl. noch keine User-Testimonials hat, kann die auch gleich mit KI generieren lassen. Zum Beispiel hier:

Klingt doch gut, was diese User über das Produkt sagen, oder?

Derzeit geistert der Preprint einer Studie The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education (Biblionetz:t33879) durch die sozialen Medien und wurde auch bereits von ersten Massenmedien aufgenommen: The Economist berichtete am 18.08.26 darüber (Biblionetz:t33880) und macht die Studie damit einem breiteren Publikum bekannt.

Zitiert wird dabei meist folgende Grafik:

Quelle: The Economist

Ich gebe es zu, ist warm hier im Büro. Aber das ist nicht der Grund, dass ich mich jetzt für diesen Rant hinsetze, es liegt eher daran, dass ich in der Sommerpause eher Zeit für solche Postings habe.

Worum geht es? Ich ärgere mich darüber, dass vermehrt User in sozialen Netzwerken Postings mit dem Namen anderer User kommentieren, damit diese auf das Posting aufmerksam werden:

Computergeneriertes Symbolbild
(absichtlich exemplarisch lang, damit spürbar wird, wie mühsam das darüberhinwegscrollen ist...)

Warum mich das ärgert? Für mich ist das eine egoistische Form von digitalem Littering. Zwar werden die getaggten User wie gewünscht benachrichtigt, als Kollateralschaden werden aber auch viele andere User informiert (Notification spam) , dass ein Posting kommentiert worden ist und die Kommentarspalte füllt sich mit Beiträgen, die für 99% der User irrelevant sind (Thread-Verschmutzung). Damit wird die eigene Bequemlichkeit an erste Stelle gesetzt und die Verschlechterung des Signal-Noise-Verhältnisses für andere in Kauf genommen.

Just stop it. Postings lassen sich auch per privater Direktnachricht weiterleiten.

Dies ist eher eine Notiz für mich selbst - oder ein Eintrag in meinem eigenen Techniktagebuch. Im April 2026 hatte ich berichtet, dass ich mir einen Mac Mini für Experimente mit lokalen generativen Machine-Learning-Systemen (LGMLS, Biblionetz:w03773) gekauft hatte.

Erstaunlich, was diese Modelle bereits können. Ich habe meinen lokalen Chatbot gefragt: